Muskious
New member
IBM Research, derin öğrenme modellerini genel gayeli CPU’lardan daha süratli eğitmek ve çalıştırmak için tasarlanan birinci SoC eserini resmen duyurdu: IBM Yapay Zeka Birimi (Artificial Intelligence Unit – AIU).
IBM AIU, öteki benzeri hızlandırıcılar üzere PCIe yuvasını kullanıyor. IBM’in geliştirdiği AIU hızlandırıcısı temelinde firmanın da belirttiği temel sıkıntıları çözmek için kullanılacak. Bu sıkıntılar, derin öğrenme ve hudut ağlarının eğitimindeki klasik CPU ve GPU’ların kullanmasından, ötürüsıyla da buradaki verimsizlikten kaynaklanıyor. IBM ise AIU hızlandırıcısını büsbütün yapay zeka eğitimi için tasarlamış durumda. bu biçimdece yapay zeka sistemlerinin eğitimi daha hızlı bir biçimde gerçekleştirilecek ve hem de verimlilik sağlanacak.
Yapay zeka için tasarlanmış bir hızlandırıcı
IBM AIU, temelinde uygulamaya özel tümleşik devre (ASIC) olarak nitelendirilebilir. Derin öğrenme için tasarlanan hızlandırıcı, her türlü bakılırsav için programlanabiliyor. 32 süreç çekirdeğine ve 23 milyar transistöre sahip olan yapay zeka işlemcisi, firmanın evvelki Telum işlemcilerinin kullandığı tasarımı temel alıyor. Telum işlemcisi 7nm sürecinde imal edilirken AIU ise TSMC’nin verimli 5nm sürecinde bantlardan çıkıyor.
IBM’in gayesinde ise yapay zeka donanım verimliliğini her yıl 2,5 kat artırmak bulunuyor. Firma yalnızca bu alanda çalışmak üzere AI Hardware Center ünitesini kurmuştu. 2029 yılına kadar uzanan temel amaç ise yapay zeka modellerinin 2019’a kıyasla bin kat daha hızlı bir biçimde eğitilmesi.
Yapay zeka modellerinin eğitilmesinin niye bu kadar değerli olduğunu ise IBM, yayınladığı blog yazısında açıklıyor: “Fotoğraflardaki kedileri ve köpekleri sınıflandırmak için yapay zekayı kullanmak eğlenceli bir akademik antrenmandır. Fakat bunlar, bugün karşılaştığımız kıymetli sıkıntıları çözmeyecek. Yapay zekanın gerçek dünya zorluklarının üstesinden gelmesi için kurumsal kalitede, endüstriyel ölçekte donanıma gereksinimimiz var.” Son olarak IBM, AIU hızlandırıcısını yakın bir tarihte piyasaya sürmeyi umuyor.
IBM AIU, öteki benzeri hızlandırıcılar üzere PCIe yuvasını kullanıyor. IBM’in geliştirdiği AIU hızlandırıcısı temelinde firmanın da belirttiği temel sıkıntıları çözmek için kullanılacak. Bu sıkıntılar, derin öğrenme ve hudut ağlarının eğitimindeki klasik CPU ve GPU’ların kullanmasından, ötürüsıyla da buradaki verimsizlikten kaynaklanıyor. IBM ise AIU hızlandırıcısını büsbütün yapay zeka eğitimi için tasarlamış durumda. bu biçimdece yapay zeka sistemlerinin eğitimi daha hızlı bir biçimde gerçekleştirilecek ve hem de verimlilik sağlanacak.
Yapay zeka için tasarlanmış bir hızlandırıcı
IBM AIU, temelinde uygulamaya özel tümleşik devre (ASIC) olarak nitelendirilebilir. Derin öğrenme için tasarlanan hızlandırıcı, her türlü bakılırsav için programlanabiliyor. 32 süreç çekirdeğine ve 23 milyar transistöre sahip olan yapay zeka işlemcisi, firmanın evvelki Telum işlemcilerinin kullandığı tasarımı temel alıyor. Telum işlemcisi 7nm sürecinde imal edilirken AIU ise TSMC’nin verimli 5nm sürecinde bantlardan çıkıyor.
IBM’in gayesinde ise yapay zeka donanım verimliliğini her yıl 2,5 kat artırmak bulunuyor. Firma yalnızca bu alanda çalışmak üzere AI Hardware Center ünitesini kurmuştu. 2029 yılına kadar uzanan temel amaç ise yapay zeka modellerinin 2019’a kıyasla bin kat daha hızlı bir biçimde eğitilmesi.
Yapay zeka modellerinin eğitilmesinin niye bu kadar değerli olduğunu ise IBM, yayınladığı blog yazısında açıklıyor: “Fotoğraflardaki kedileri ve köpekleri sınıflandırmak için yapay zekayı kullanmak eğlenceli bir akademik antrenmandır. Fakat bunlar, bugün karşılaştığımız kıymetli sıkıntıları çözmeyecek. Yapay zekanın gerçek dünya zorluklarının üstesinden gelmesi için kurumsal kalitede, endüstriyel ölçekte donanıma gereksinimimiz var.” Son olarak IBM, AIU hızlandırıcısını yakın bir tarihte piyasaya sürmeyi umuyor.